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相信有很多只要发现了spssau这个神器,并使用spssau进行数据分析的用户,都会感到它很好用,很方便,很傻瓜以及智能。
但同时,当进行学术和科研工作的研究人员想要在自己的论文中写入“使用了spssau进行了某个数据分析”时,有时心中会有疑惑:这个平台是否会被认可?我能否这样写?
我们的答案是当然可以了!关于这个问题,不得不提到spss,这是一个国外的统计分析工具,因为出现时间很久了,现在基本上已经形成一种默契,就是以它为一种标准,但实际上,spssau和spss本质上没有任何差别,说白了都是一种用来处理分析数据的统计工具。
既然有更好用方便的工具被创造出来,能够降低数据分析门槛的同时,还提高数据分析效率,那么被接受被使用也是自然而然的。
spssau一直以来,都想和大家说明这一点,正好前几天有一位用户,在后台和我们分享了他使用spssau处理了数据的论文被收录于sci。
在中国知网搜索spssau关键字,可以搜索到已发表的使用了spssau处理数据的sci期刊论文:
别人用了都发表了sci了,所以说,当然可以在论文中使用spssau啦!
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可能还有小伙伴怀疑spssau的数据分析结果是否可靠?spssau目前提供总共两百多种分析方法,而这些分析方法的算法,才是最核心的东西,而这个东西,我们是和spss等软件一致的。这里也要和大家证明,结果是绝对可靠的。
举个栗子,我们想用卡方检验来研究性别和是否抽烟之间有没有关系,男性抽烟的比例有没有更高等,通过抽样调查得到如下数据:
对这个案例进行卡方检验,无论你用spssau,还是spss,甚至自己手算,得到的结果都是相同的。下面是分别通过三种途径计算的结果:
01手算
手算需要知道卡方检验中统计量卡方值的算法,查查统计书,可以查到皮尔逊卡方值的计算公式是:
把上表的数据带公式中:
算出皮尔逊卡方值是:5.73(可能是计算时保留小数位数的影响,和计算机工具的结果5.734略有差异)。
02spss
当然现在都是有计算机这个工具,很少需要自己手算,更多是使用统计软件,这里选择spss,得到卡方检验的结果表格:
03spssau
使用spssau,分析结果也是完全相同的,下面是spssau对上面案例进行卡方检验的步骤及结果:
(1)卡方检验操作
点击实验/医学研究面板中的【卡方检验】-拖拽三个【分析变量】分别到对应分析框-【开始分析】即可。
(2)分析结果
spssau输出卡方检验分析结果,主要两个值,卡方值和p值。
另外输出各种卡方检验统计量过程值和效应量指标。
所以可以看到,spss和spssau两个统计分析工具卡方检验的结果是相同的。
spss输出结果
spssau输出结果
而且使用spssau更方便智能:
表格三线表格式
spssau所有分析结果表格均为论文要求标准三线表,可直接点击【复制】图标一键复制分析结果到word文档中使用,无需再自己调整表格格式~
智能分析建议
spssau提供智能分析建议,刚接触统计分析的小白可以借助分析建议完成分析结果解读。
智能文字分析结果
spssau还自动输出文字分析结果,供大家参考去撰写分析结果,可直接复制粘贴使用。
支持数据可视化
spssau自动将结果表格数据可视化,大家还可以根据需要选择常用图表:
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既然说到论文中使用spssau,那么也和大家说说如何在论文中引用spssau?一般来说,一篇论文可能在四个地方需要提到数据处理的工具:①文章摘要部分,②文章中说明,③文章参考文献中标注,④表格来源的说明。
01摘要部分
在摘要部分可以作简短标明,利用spssau软件进行数据分析,得到了什么结果。
来源:《装配式建筑产业工人胜任力研究》
02文章中说明
在文章中,只需要写清楚你使用spssau数据分析软件对(什么对象)进行了(某种研究分析)就可以了。
来源:《长沙市老旧住区改造使用后主观评价研究》
02文章后参考文献部分
在参考文献中引用时,下面是正确的引用格式:
thespssauproject(2021).spssau.(version21.0)[onlineapplicationsoftware].retrievedfromhttps://.
来源:《共享充电宝用户付费意愿影响因素研究》
因为版本号会随时更新,所以建议大家在论文中引用spssau前,先在spssau官网右上方【客服中心】-【帮助手册】-【spssau版本】中查看最新的版本,确认一下~
04数据表格来源说明
spssau所有分析方法输出的分析表格都是规范格式,也就是论文要求的三线表格,如果你直接复制或导出到了自己的论文中,希望说明一下表格来源,可以在表格下方直接标注——表格来源:spssau导出
来源:《长沙市老旧住区改造使用后主观评价研究》
对了,本周spssau应小伙伴的需求,在以下4个回归分析方法中增加了展示回归系数和置信区间的图形可视(coefplot)。
就是下图啦,鼠标移至图形上方可查看各回归系数的更具体信息~
上图是当需要研究年龄(x1)、体重(x2)、体表面积(x3)对血压(y)的影响关系时,spssau系统自动输出的回归模型的各个回归系数和置信区间的图形展示。
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