其次，作为一个女孩，如果她不t不喜欢大数据方向，她可以考虑ui、前端、产品、测试等方向。一般来说，如果知道大数据这个东西，做其他it相关的工作会比较特别，找工作会比较容易；
第三，如果你不不考虑it职位，it说起来容易，公务员、行政、公务员都可以考虑。
1.大数据开发工程师。主要负责大数据技术的开发，如编写离线处理程序、数据采集、数据
作为一名it领域的研究型教育工作者，我来回答这个问题。
首先，目前大数据开发岗位的人才缺口还是比较大的。近几年很多大数据方向的研究生都会选择开发岗。一方面，开发岗位对人才的需求比较大，不像算法岗位竞争那么激烈。另一方面，开发岗的岗位附加值比较高，和目前算法岗差不多。
从目前的大行业发展趋势和人才需求趋势来看，在工业互联网逐步应用的过程中，大数据开发岗位的人才需求会不断增加。不仅it互联网行业需要大量的大数据开发人才，传统行业也需要大量的大数据开发人才。从这个角度来说，目前选择学习大数据开发知识，会有很好的就业前景。
大数据开发工作通常可以分为平台开发工作和行业场景开发工作。平台开发工作通常属于研发部门。ampd级岗位，对开发人员要求相对较高，而行业场景开发岗位通常基于大数据平台完成具体的开发任务，所以对开发人员的要求相对较低。目前因为大数据处于落地应用的初级阶段，所以即使从事行业场景开发岗位，也会获得不错的薪资待遇。资本待遇。
大数据开发和传统软件开发有两个明显的区别。一种是大数据开发以业务和数据为核心，特别注重数据价值的挖掘和展示，这与传统软件开发更注重业务流程有着明显的区别，也可以说是开发思路的不同。
第二，大数据发展通常依赖于大数据平台，大数据平台在大数据发展过程中起着非常重要的作用。所以学习大数据开发一定要重视大数据平台相关知识的学习。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你对互联网，大数据，人工智能，或者考研有问题，可以私信我！
