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物流模型，也称为物流模型，服从物流分布。
概率模型服从正态分布。
这两种模型通常用于离散选择模型。但logit模型简单直接，应用更为广泛。
离散选择模型的软件有很多，如limdep、elm、nlogit等，spss18.0可以做二元和多元logit模型。
stata、sas、guass可以做logit模型。
入门级软件是spss和elm，后者可以进行多重logit和层次logit。但elm必须购买注册号才能使用。
二元逻辑回归1。打开数据，然后单击：analyze--region--binarylogistic打开binaryregression对话框。2将因变量和自变量放入网格列表中，顶部为因变量，底部为自变量（单变量拉入一，多因素拉入多）。三。设置回归方法，在这里选择最简单的方法：回车，这意味着所有变量一次包含在方程中。其他方法是循序渐进的。4等级数据和连续数据不需要设置虚拟变量。需要为多类变量设置虚拟变量。有四种类型的伪变量abcd，以a为参考，那么解释是b是否对a有影响，c是否对a有影响，d是否对a有影响。在选项中选择至少95%置信区间。单击“确定”。如果是二进制选择，请使用logit和stata。如果有很多选择，使用多项式逻辑。斯塔塔的命令是姆洛吉特
