不同的行业有不同的选择，各行各业都有数据分析的需求。主要是matlab，python，r这些。
以我自己为例，matlab矩阵运算能力强，语法简单，性能强，更便于科研数据分析。它可以调用gpu，界面友好。有很多用于数据分析的数据导入和导出工具包
非常适合数据分析，而且
它还可以很容易地构建接口。例如，我为上一个项目构建了以下图形界面：
但问题是matlab不是免费的，而且也不便宜。大学和研究机构会根据自己的需要购买，比如我们学校。
据我所知，有很多人使用盗版，但这是极不推荐的。即使你买的是短期学生版，也不要使用盗版。
还有python，它在天文数据分析和数据挖掘中也非常流行。因为很多人编写了很多开源工具包，所以社区非常大，每个人都为这个社区贡献自己的代码。
太阳物理学中有一个著名的sunpy
使用这个软件包，我们可以很容易地导入和处理各种天文台的观测数据。
另外，机器学习近年来的兴起也是以python为主，python的数据处理和分析将越来越流行。
还有一些财务统计数据，如rspss等。
作为matlab的高级用户，我用它做了仿真，并谈了自己的看法。
提高技能，学习更多编程语言
！大学生应该是国家的希望，你应该是最怕惩罚的漂亮狗，行动起来
matlab和python不在同一级别。matlab是面向算法本身和仿真本身的产品。如果不是运行效率，那就要看是谁写的程序了。matlab收费的原因在于运行时的更新。比如及时5g更新nr库，如果你用python写这个东西，不是不可能写的，只是时间、完整性、运行效率，这些都很难保证。毕竟，matlab的背后是一支强大的科学家团队来负责算法，一支强大的工程师团队来完成实现，最后给大家一个简单易用的函数它可以通过使用的方法来实现。每个人都做他们擅长的事。
matlab可以做大数据挖掘，但是效果不如r或python。
