可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用hadoop、scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，或者他们可以直接选择参加大数据开发的改进类。例如，javajavajava语言的graigu大数据开发的学习和学习，首先要学习的是：java！学习目标：java基金会，java面向对象，java高级，数据库和jdbc！学习效果：掌握java语法，灵活使用它。并且可以开发后台应用程序！你可以学习改进类的内容，然后切换到大数据开发：！·第1阶段：大数据基金会
第2阶段：hadoop生态系统
第3阶段：火花生态系统
第4阶段：项目实践
！谢谢你的邀请
！首先，大数据技术目前正处于应用的初级阶段。大数据作为工业互联网的重要技术解决方案，在传统产业中将有广阔的发展空间。因此，大数据产业的整体发展前景仍值得期待。
java是大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析领域常用的编程语言之一。由于hadoop平台本身是用java开发的，因此在hadoop生态系统中采用java是一种普遍现象。而且，由于java语言本身的生态比较健全，采用java还可以降低项目失败的风险。目前，很多从事大数据开发的技术人员都从java程序员转移到了大数据领域，这也是java在大数据开发领域更受欢迎的原因之一。
从目前的行业应用趋势来看，java在未来的大数据开发领域仍然是一种通用的编程语言。一方面，java拥有大量成熟的解决方案。另一方面，大数据平台对java语言的支持相对完善。另外，在it领域有大量的java技术人才，这也是一个明显的优势。
虽然java语言在大数据开发领域有一定的优势，但python和go语言在大数据领域的应用非常广泛，而且这两种语言的上升趋势非常明显。未来大数据领域将有广阔的发展空间。虽然python语言和java语言在性能上有一定的差距，但是python语言语法简单，库支持丰富，因此python语言受到了程序员的欢迎。go语言是近年来发展迅速的程序设计语言之一。相信围棋语言在未来的大数据领域将发挥其性能优势。
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。java广泛应用于大数据领域。单凭hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而hadoop和java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
