这可能不容易。首先，要明确自己要从事的发展方向。是服务器端开发吗？还是大数据？还是算法工程师？
让我们先谈谈java和python之间的区别：
1。python动态类型不需要声明变量，java必须显示声明的变量名
2。java在性能上比python好。java的效率优势在于jvm可以在执行程序时用本地机器码代替字节码。
3.java代码的数量比python多。当实现相同的功能时，java通常比python敲键盘的次数更多。
你可以做任何事，这取决于你是想彻底改变还是变相改变。我以前是个java程序员。工作了12年后，我彻底改变了职业。现在我不断尝试不同的行业。
改变职业意味着放弃你积累的大部分东西，但也有一个新的开始。你是否想转行取决于“兴趣”两个字。如果你还是喜欢这个行业，但又不想写代码，可以选择调任行业内的技术经理、项目经理和产品经理。如果你根本不想从事这一行，这是一个彻底的转变。作为一名程序员，我改变了职业，开了餐馆，卖了房子。这不是不可能的，只要你愿意或不愿意。
生活中有太多的选择。不要害怕选择错误。不选择是不对的。做你喜欢做的事。
首先，你需要数学基础：高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析
其次，你需要算法的积累：人工神经网络、支持向量机、，遗传算法和其他算法；当然，在各个领域也需要算法，比如sla研究，如果你想让机器人在定位环境m中导航和建立自己的地图，总之，很多算法需要时间积累；
那么，你至少需要掌握一种编程语言。毕竟，算法的实现还需要编程；如果你深入到硬件，一些基础的电气课程是必不可少的；
人工智能一般需要研究生来学习，这门课程只是简单的一瞥。毕竟，必修的基础课太多了。
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。java广泛应用于大数据领域。单凭hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而hadoop和java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
