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大数据挖掘的前景如何？去纯互联网公司还是传统行业更好？这是个好问题。可以说，大数据挖掘是一个热门话题。据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来我国基础数据分析人才缺口将达到1400万人，因此大数据挖掘的就业前景良好。
作为一名大数据挖掘人员，我们需要做的是从数据库或其他形式的数据文档中发现显式或隐式的有价值的数据。除了一定的数理统计知识外，最好有一定的编程能力，熟悉开发，比如python、java等，至于就业方向，我们可以根据自己的发展方向来确定。
去大数据公司可能是大多数人的选择，因为他们可以看到不同行业的更多业务，了解更多关于大数据的前沿知识。至于对传统行业的选择，大多是针对某个行业的数据，比较单调，但更容易成为这个行业的数据分析专家。
从个人经验或大多数人的选择来看，大数据公司应该是更好的选择。事实上，大数据挖掘技术几乎是一样的。如果选择大数据公司，可以看到和了解各行各业的数据和商业形态。而且，大数据公司的收入会相对较高。
另一方面，如果你想成为某个行业的专家，那么去传统行业也许是个不错的选择。传统的行业单位更加细分，更加具体。我们每天接触和研究的都是行业的数据。从长远来看，我们可以深入行业，通过数据看到本质，更容易成为行业专家。比如在健康、金融、零售等领域，每个领域都会有深厚的商业知识。
如果你只是把数据挖掘作为一项工作，有较高的收入，或者认为某个行业的数据过于单调，那么去大数据公司是更好的选择。
还有火花生态系统的研究。处理速度很快。这项技术是基于内存计算的。如果你把这些都学好，你就可以毕业了。拜托，大数据是个不错的选择。
这是未来的发展方向。就业前景一定很广阔。
看看bat，哪一个不是最重视大数据的？
大数据造就了世界级的谷歌、亚马逊、facebook等
云计算造就了大数据，大数据催生了人工智能，人工智能一脉相承。
基于大数据，谷歌实现了精准广告、谷歌翻译、语音识别、自然语言处理，alphago战胜了李世石，这些都是基于大数据的人工智能的胜利，更不用说基于大数据的其他疾病预测了。
科学研究正在从传统的大胆假设、仔细验证因果关系的探索，向基于大数据的强相关性挖掘转变，这是思维方式的转变。
这是我们在中国的一个机会。我们有移动互联网的优势。另一个是5g，我们已经在标准上领先了，在弯道上超越了西方的竞争对手。
所以大数据分析必须学习，而且必须学习
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