basesas模块：·datastep（在sas帮助文档中称为sas语言）·ds2（datastep2，最新一代编程语言）·macro（宏）·sql和fedsql（虽然只有两个处理步骤，不能称为一种语言，但作为数据处理，特别是数据库处理的编程语言，它的作用非常重要。）·fcmp（函数编译器，用于编译和管理用户定义的函数和子例程）·gtl（图形模板语言）·元数据语言（元数据管理语言）sas/af模块：·scl（sas组件语言，sas组件语言，现在很少有人使用它。）sas/or模块：·optmodel（优化模型，编程语言）sas/iml模块：·iml（矩阵编程语言）sas/imlstudio模块：·imlplus（扩展iml语言，主要用于生成图形，调用sas程序步骤和非sas程序）jmp模块：·jsl（jmp脚本语言，jmp脚本语言
~），sas编程技术课程，朱世武。我们使用这本书，但大多数例子没有结果和分析，所以我们必须自己运行程序。我自己买了一个sas编程和数据挖掘的商业案例。姚志勇详细解释了一些细节。建议这两本书一起读。
sas是一个非常权威的数据分析软件，集成了大量的统计学、机器学习、运筹学等算法。
sas目前应用并不广泛，主要应用于金融、医药、高校和一些传统行业。主要原因是收费，而且很贵。
学习sas不需要编写代码。sas提供了拖放gui界面工具，如sas-eg和sas-em，它们易于使用。只要拖放数据，结果就会出来。
r.python是一种开源语言，它需要编写代码，而且运行时是基于内存的，也就是说，在运行代码的时候，把数据放在计算机内存中运行，这会占用大量的计算资源，导致机器运行缓慢。（当然，这种情况是有解决办法的。）。
sas是一种商用软件，不基于内存，在处理和分析海量数据方面效率很高。
主要缺点是费用昂贵。
许多企业现在使用python和r。
