这是因为您的3d扩展模块未打开。你可以打开：1。自定义2。下拉菜单扩展模块3。打开对话框并选中“三维分析”复选框。然后进行空间插值。
打开arcgis，然后打开要导入的数据，显示数据矢量，然后根据空间插值的要求选择插值工具！如果没有，请加我来帮你
本文主要总结了常用的插值方法。线性插值：已知单个线性插值之和，其中，线性插值估计：变换后已知双线性插值，双线性插值估计：先插值x的和，然后，if，then:roialign使用双线性插值，通过他们周围有四个点。实际上，最近邻算法就是将目标坐标映射到源坐标，找到最近的离散点作为像素值。最近邻元法计算量小，但插值生成的图像灰度会出现不连续性，灰度变化会出现明显的锯齿状。三次插值法通过构造双三次函数：对像素（x，y）周围的16个灰度值进行加权插值，得到像素（x，y）的灰度值。分别计算x轴和y轴的双三次函数值，然后通过乘法和加权加法得到最终权重
设置搜索步长时，您可以选择按点或距离搜索。设定的范围越小，就越一致。但是，您需要满足半变异函数的设置要求
首先看一个例子，构造一个三维空间点集，并用二维插值绘制它。最后说明了二维插值在matlab中的应用。首先，启动matlab，选择编辑器，然后创建一个新的命令文件。然后，在编辑器窗口中输入此问题的代码。如下图所示。省省吧，这里叫尔伟。需要注意的是，保存文件的位置应该与当前搜索路径的位置一致。您可以在编辑窗口中右键单击该文件，然后从弹出式下拉框中选择它。最后，在命令行窗口中输入erwei并在键盘上键入enter。
空间差异是利用已知点的值估计其他点的值的过程。空间差分有两个条件：已知点和插值方法。密度估计是一种空间插值方法，它利用已知点的样本来测量网格中的像素密度。空间插值是一个分析过程，密度估计是一种插值方法。
1.kriging方法概述kriging又称空间局部插值，是基于变差函数理论和结构分析的有限区域内区域化变量无偏最优估计方法，是地统计学的主要内容之一。
d.r.krige，南非矿物工程师（1951年）
