我的研究方向是大数据，我已经使用java很长时间了，所以让我来回答这个问题。
总之，java语言是开发大数据的工具之一。很多早期开发大数据平台的程序员都是用java语言诞生的，hadoop平台本身就是用java语言开发的。因此，许多开发大数据的程序员的第一个排名实验是用java语言开发的。因此，java是早期大数据开发的基础之一。
由于java语言本身的强调，python在大数据领域得到了广泛的应用。这主要是由于python本身的简单性和对算法实现的充分支持。很多java程序员（包括我自己）在用python实现算法后都有一个清晰的感觉，就是用python更方便。然而，python也有其自身的缺点，即python的性能明显不如java。
目前，spark平台已得到广泛应用。与hadoop相比，spark更快更方便。目前，scala语言广泛应用于spark平台，scala语言是基于java语言的。从这个角度来看，java是大数据领域的基础开发语言之一，因此开发大数据平台的程序员应该系统地学习java。
目前，java语言仍然广泛应用于软件开发市场，java在很多领域有着明显的优势，掌握java是非常必要的。
客观环境：c、c、java的开发比较成熟，学习者多，生态比较好。[翻白眼]企业的需求比较大，保证了就业的基本面，学生学习后不容易失业。[笑声]新语言由学生自己教授，以确保有效的技术变革。
主观环境：美味的老资本，易于混合的资金。[傻笑
]一句话：稳定是绝对的原则，每天改变不是正确的方式。
注意：个人观点，请绕道而行。[白眼睛]
