更不用说互联网的实际发展了，现在即使面试新生，分布式的问题基本上也是不可避免的。
目前，分布式体系结构具有高并发性和高稳定性的特点。
高并发意味着当单节点服务器的性能达到瓶颈时，可以通过引入nginx和部署多个服务器节点来扩展，以增加系统的吞吐量。这就是1*n=n的意思。
高稳定性意味着，如果单个或部分节点由于不可预知的原因发生故障，则不会影响系统的整体功能服务，即m-n>0（m>n）。对于用户来说，系统可用性始终是最重要的。
综上所述，根据我个人的经验，目前无论是市场级产品还是公司级产品，只要项目团队有对服务质量的追求，他们都会以不同的方式向分布式架构发展。
另外，对于一个功能不是很复杂和庞大的项目组来说，只要在开发设计阶段一开始就及时引入memcache或redis作为数据缓存，而不是使用服务器的内存，后期切换到分布式系统的过程就会非常快。
以上是我个人的观点。欢迎在下面的评论区与我交流。
我是苏思亮，来自bat的java开发工程师。我每天分享科技知识。欢迎您关注我，与我共同进步。
我参与了一个行业门户的设计。我觉得我已经解决了大型网站面临的一系列问题和挑战，比如高并发访问、海量数据处理、高可靠性运行等等。在实践中，我提出了许多解决方案来实现各种技术架构目标，例如高性能、高可用性、可伸缩性、可伸缩性和安全性。这些解决方案被更多的网站反复使用，从而逐渐形成了大规模的网站架构模式。分布式应用和服务：除了提高网站性能和并发性，加快开发和发布速度，减少数据库连接资源消耗之外，分层、分段的应用和服务模块的分布式部署还可以使不同的应用重用公共服务，方便业务功能扩展。
2.分布式静态资源：js、css、logo、image等网站静态资源独立部署、分布式，采用独立域名，通常称为动静分离。静态资源分布式部署可以降低应用服务器的负载压力；通过使用独立域名加快浏览器的并发加载；由负责用户体验的团队负责网站的开发和维护，有利于网站的分工与合作，使不同的用户体验不一样工作类型可以是专门的。
3.分布式数据与存储：大型网站需要以p为单位处理海量数据，单台计算机无法提供如此大的存储空间，这些数据需要分布式存储。除了传统关系数据库的分布式部署外，各种面向网站应用的nosql产品也都是分布式的。
4.分布式计算：严格来说，应用程序、服务和实时数据处理都是计算。除了这些在线业务，网站还有大量用户没有直观感受的后端业务需要处理，包括搜索引擎的索引构建、数据仓库的数据分析和统计等，这些服务的计算规模非常大。目前，hadoop及其mapreduce分布式计算框架广泛应用于此类批量计算的网站，其特点是移动计算而不是移动数据。将计算程序分发到数据所在的位置，加快了计算和分布式计算的速度。
总之，分布式设计思想很多，比如支持在线服务器配置实时更新的分布式配置，在分布式环境下实现并发和协作的分布式锁，支持云存储的分布式文件系统。
